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加拿大邊境服務局（CBSA）正計劃引入一項人工智能（AI）工具，用于篩選所有入境或回國旅客，以預測他們是否存在違法風險。據媒體報道，這套名為旅客合規指標（Traveller Compliance Indicator, TCI） 的系統，已經在6個陸路口岸進行測試，預計將于2027年底在全國范圍全面啟用。
AI如何運作？
• 合規分數：系統會基于CBSA過去五年的旅客數據，為每位入境旅客分配一個“合規分數”；
• 風險篩查：被AI判定為“高風險”的旅客，可能會被送往二次檢查；
• 數據依據：包括旅客的出行方式、同行人員、證件類型、車輛牌照，以及以往的入境記錄。
CBSA在提交給聯邦庫務委員會的報告中表示，這一系統的目標是：縮短邊境處理時間；改善旅客體驗；提升邊境安全。目前每年約9,600萬名旅客通過加拿大邊境。CBSA報告稱，若要跟上增長趨勢，至少需要數百名額外邊境官員。新系統的引入，被視為以科技緩解人力不足的方法。
不過，專家和移民律師對AI篩查提出了警告：
• 可能存在偏見：AI訓練數據若帶有歧視傾向，可能加深對部分國家旅客或移民群體的偏見。
• 影響人工判斷：多倫多大學教授指出，“一旦風險評分呈現給官員，就可能嚴重影響他們的判斷。”
• 潛在風險：移民律師擔心，該工具可能導致非加拿大公民更容易被觸發入境審查，甚至影響入境資格。
成本與未來計劃
• 截至目前，CBSA已投入1,530萬元開發該工具。
• 一旦全面實施，每年運行成本預計約70萬元。
• 2027年底前：全面應用于所有陸路口岸。
• 后續：推廣至海陸空入境口岸。
目前執行情況
• 去年共有284萬名旅客 接受二次檢查；
• 截至2024年8月20日，已有134萬人被選中接受二次檢查。
• CBSA強調：TCI只是“輔助指標”，不會取代邊境官員的自主判斷。
AI的引入無疑會改變未來加拿大邊境的檢查模式。雖然官方宣稱這是為了提高效率和安全，但外界擔憂的“隱形歧視”問題也不容忽視。隨著系統逐步推進，如何在“效率”與“公平”之間取得平衡，將是未來的考驗。
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